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#独服测评#Kimsufi(加拿大BHS1)标配测评

Kimsufi
话说前些时间Kimsufi放货的时候,主机说刚好抢了一台Kimsufi加拿大的标配,一直空着吃灰了几天了,没空测试。今天特意简单测试一下,以下跑的是泰迪的bencn.sh一键脚本:

[root@zjsay ~]# wget -qO- bench.sh | bash
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CPU model : Intel(R) Core(TM) i3-2130 CPU @ 3.40GHz
Number of cores : 4
CPU frequency : 3392.299 MHz
Total size of Disk : 1883.2 GB (3.3 GB Used)
Total amount of Mem : 7898 MB (1845 MB Used)
Total amount of Swap : 510 MB (0 MB Used)
System uptime : 3 days, 12 hour 4 min
Load average : 0.00, 0.00, 0.00
OS : CentOS 6.8
Arch : x86_64 (64 Bit)
Kernel : 2.6.32-642.15.1.el6.x86_64
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I/O speed(1st run) : 138 MB/s
I/O speed(2nd run) : 137 MB/s
I/O speed(3rd run) : 137 MB/s
Average I/O speed : 137.3 MB/s
———————————————————————-
Node Name IPv4 address Download Speed
CacheFly 205.234.175.175 11.2MB/s
Linode, Tokyo, JP 106.187.96.148 5.24MB/s
Linode, Singapore, SG 139.162.23.4 3.47MB/s
Linode, London, UK 176.58.107.39 10.6MB/s
Linode, Frankfurt, DE 139.162.130.8 5.04MB/s
Linode, Fremont, CA 50.116.14.9 10.6MB/s
Softlayer, Dallas, TX 173.192.68.18 11.0MB/s
Softlayer, Seattle, WA 67.228.112.250 10.7MB/s
Softlayer, Frankfurt, DE 159.122.69.4 10.1MB/s
Softlayer, Singapore, SG 119.81.28.170 5.10MB/s
Softlayer, HongKong, CN 119.81.130.170 2.93MB/s
———————————————————————-
Node Name IPv6 address Download Speed
Linode, Atlanta, GA 2600:3c02::4b 10.6MB/s
Linode, Dallas, TX 2600:3c00::4b 1.97MB/s
Linode, Newark, NJ 2600:3c03::4b 11.0MB/s
Linode, Singapore, SG 2400:8901::4b 4.17MB/s
Linode, Tokyo, JP 2400:8900::4b 4.82MB/s
Softlayer, San Jose, CA 2607:f0d0:2601:2a::4 10.5MB/s
Softlayer, Washington, WA 2607:f0d0:3001:78::2 4.35MB/s
Softlayer, Paris, FR 2a03:8180:1301:8::4 7.51MB/s
Softlayer, Singapore, SG 2401:c900:1101:8::2 2.47MB/s
Softlayer, Tokyo, JP 2401:c900:1001:16::4 3.81MB/s
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来看下硬盘的通电时长,主机说装的是Centos,直接 yum install smartmontoolssmartctl -A /dev/sda 结果如下:

[root@zjsay ~]# smartctl -A /dev/sda
smartctl 5.43 2012-06-30 r3573 [x86_64-linux-2.6.32-642.15.1.el6.x86_64] (local build)
Copyright (C) 2002-12 by Bruce Allen, http://smartmontools.sourceforge.net

=== START OF READ SMART DATA SECTION ===
SMART Attributes Data Structure revision number: 16
Vendor Specific SMART Attributes with Thresholds:
ID# ATTRIBUTE_NAME FLAG VALUE WORST THRESH TYPE UPDATED WHEN_FAILED RAW_VALUE
1 Raw_Read_Error_Rate 0x000b 100 100 016 Pre-fail Always – 0
2 Throughput_Performance 0x0005 135 135 054 Pre-fail Offline – 85
3 Spin_Up_Time 0x0007 152 152 024 Pre-fail Always – 446 (Average 371)
4 Start_Stop_Count 0x0012 100 100 000 Old_age Always – 35
5 Reallocated_Sector_Ct 0x0033 100 100 005 Pre-fail Always – 0
7 Seek_Error_Rate 0x000b 100 100 067 Pre-fail Always – 0
8 Seek_Time_Performance 0x0005 145 145 020 Pre-fail Offline – 24
9 Power_On_Hours 0x0012 097 097 000 Old_age Always – 22638 【硬盘通电时间大概2年半左右】
10 Spin_Retry_Count 0x0013 100 100 060 Pre-fail Always – 0
12 Power_Cycle_Count 0x0032 100 100 000 Old_age Always – 35
192 Power-Off_Retract_Count 0x0032 100 100 000 Old_age Always – 808
193 Load_Cycle_Count 0x0012 100 100 000 Old_age Always – 808
194 Temperature_Celsius 0x0002 181 181 000 Old_age Always – 33 (Min/Max 17/78)
196 Reallocated_Event_Count 0x0032 100 100 000 Old_age Always – 0
197 Current_Pending_Sector 0x0022 100 100 000 Old_age Always – 0
198 Offline_Uncorrectable 0x0008 100 100 000 Old_age Offline – 0
199 UDMA_CRC_Error_Count 0x000a 200 200 000 Old_age Always – 0

[root@zjsay ~]#

硬盘使用接近2年半左右,都不是新硬盘。

让我们在来跑个UnixBench跑分测试,脚本详见:UnixBench脚本

以下为运行结果,首次运行1个并行测试副本的得分为1623.1分;第二次运行4个并行测试副本得分为2990.1分,KS3C的性能还是很牛逼的说。

当然分数越高,性能越优异。这是众所周知的事实

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Benchmark Run: Fri Mar 03 2017 00:29:58 – 00:58:05
4 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests

Dhrystone 2 using register variables 37600569.1 lps (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone 3990.6 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput 4937.4 lps (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks 796499.7 KBps (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks 235390.0 KBps (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks 1866521.9 KBps (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput 1700951.7 lps (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching 277866.1 lps (10.0 s, 7 samples)
Process Creation 17694.6 lps (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent) 7650.7 lpm (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent) 1914.6 lpm (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead 2641640.0 lps (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values BASELINE RESULT INDEX
Dhrystone 2 using register variables 116700.0 37600569.1 3222.0
Double-Precision Whetstone 55.0 3990.6 725.6
Execl Throughput 43.0 4937.4 1148.2
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks 3960.0 796499.7 2011.4
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks 1655.0 235390.0 1422.3
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks 5800.0 1866521.9 3218.1
Pipe Throughput 12440.0 1700951.7 1367.3
Pipe-based Context Switching 4000.0 277866.1 694.7
Process Creation 126.0 17694.6 1404.3
Shell Scripts (1 concurrent) 42.4 7650.7 1804.4
Shell Scripts (8 concurrent) 6.0 1914.6 3190.9
System Call Overhead 15000.0 2641640.0 1761.1
========
System Benchmarks Index Score 1623.1

————————————————————————
Benchmark Run: Fri Mar 03 2017 00:58:05 – 01:26:17
4 CPUs in system; running 4 parallel copies of tests

Dhrystone 2 using register variables 76182854.4 lps (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone 13454.1 MWIPS (9.9 s, 7 samples)
Execl Throughput 13766.2 lps (29.9 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks 768182.2 KBps (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks 214392.4 KBps (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks 2022491.3 KBps (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput 3773585.6 lps (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching 904055.5 lps (10.0 s, 7 samples)
Process Creation 45538.7 lps (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent) 14885.1 lpm (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent) 2013.0 lpm (60.1 s, 2 samples)
System Call Overhead 5860055.6 lps (10.0 s, 7 samples)

System Benchmarks Index Values BASELINE RESULT INDEX
Dhrystone 2 using register variables 116700.0 76182854.4 6528.1
Double-Precision Whetstone 55.0 13454.1 2446.2
Execl Throughput 43.0 13766.2 3201.5
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks 3960.0 768182.2 1939.9
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks 1655.0 214392.4 1295.4
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks 5800.0 2022491.3 3487.1
Pipe Throughput 12440.0 3773585.6 3033.4
Pipe-based Context Switching 4000.0 904055.5 2260.1
Process Creation 126.0 45538.7 3614.2
Shell Scripts (1 concurrent) 42.4 14885.1 3510.6
Shell Scripts (8 concurrent) 6.0 2013.0 3355.0
System Call Overhead 15000.0 5860055.6 3906.7
========
System Benchmarks Index Score 2990.1

======= Script description and score comparison completed! =======

另附91一键测试脚本结果:https://www.zjsay.com/96.html (脚本下载)

综合信息:

CPU型号:  Intel(R) Core(TM) i3-2130 CPU @ 3.40GHz
CPU核数:  4
CPU主频:  3392.299 MHz
内存:  7898 MB
SWAP:  510 MB
IP地域信息:  加拿大 加拿大 ovh.com
备注:  Kimsufi-Canada-datecenter
测试时间 :  2017-03-03 14:55:54

 

IO测试结果:

第一次测试:  136 MB/s
第二次测试:  112 MB/s
第三次测试:  134 MB/s
平均结果:  127.333 MB/s

 

带宽测试:

下载带宽:  93.99 Mbit/s  
上传带宽:  89.99 Mbit/s

 

inbound下载测试:

下载文件服务器 下载文件服务器 下载速度
CacheFly 205.234.175.175 11.2MB/s
Linode, Tokyo, JP 106.187.96.148 5.47MB/s
Linode, Singapore, SG 139.162.23.4 3.67MB/s
Linode, London, UK 176.58.107.39 10.6MB/s
Linode, Frankfurt, DE 139.162.130.8 7.86MB/s
Linode, Fremont, CA 50.116.14.9 8.90MB/s
Softlayer, Dallas, TX 173.192.68.18 11.0MB/s
Softlayer, Seattle, WA 67.228.112.250 10.7MB/s
Softlayer, Frankfurt, DE 159.122.69.4 9.58MB/s
Softlayer, Singapore, SG 119.81.28.170 5.17MB/s
Softlayer, HongKong, CN 119.81.130.170 4.88MB/s

 

全国ping值总览:

线路 节点数量 最快节点 最慢节点 平均响应
全部 80 天津联通 243.9ms 辽宁葫芦岛联通 462.2ms 327.2ms
联通线路 15 天津联通 243.9ms 辽宁葫芦岛联通 462.2ms 323.5ms
电信线路 42 北京美团云 246.0ms 浙江金华电信 435.2ms 334.4ms
移动线路 5 上海移动 265.2ms 陕西咸阳移动 295.7ms 283.0ms
教育网线路 1 北京教育网 276.3ms 北京教育网 276.3ms 276.3ms
铁通线路 2 河南郑州铁通 328.5ms 吉林长春铁通 338.6ms 333.5ms
东北地区 5 辽宁沈阳联通 249.6ms 辽宁葫芦岛联通 462.2ms 346.3ms
华北地区 16 天津联通 243.9ms 北京(青云QingCloud一区鲁谷机房) 389.2ms 307.6ms
西北地区 3 陕西咸阳移动 295.7ms 陕西西安电信(天翼云) 362.5ms 339.0ms
西南地区 8 重庆联通 269.4ms 贵州兴义电信(蓝队网络) 359.8ms 331.2ms
华中地区 1 河南郑州铁通 328.5ms 河南郑州铁通 328.5ms 328.5ms
华东地区 36 福建厦门电信CN2 247.2ms 浙江金华电信 435.2ms 336.3ms
华南地区 11 广东广州(奥飞网络) 276.2ms 广东广州BGP(互联港湾) 332.3ms 311.2ms

 

Traceroute路由测试:

 

回程路由测试:

 

跳板Ping测试:

 

全国ping值:

ping的地点 TTL 丢包率 Min
(毫秒)
Max
(毫秒)
响应时间
(毫秒)
辽宁沈阳联通 48 0 249.393 250.002 249.582
上海移动 48 0 262.811 266.325 265.176
江苏无锡(51IDC.COM) 35 0 285.070 287.461 285.956
北京鹏博士 37 75 316.623 316.623 316.623
江苏泰州电信(3A网络) 41 0 312.303 315.952 314.306
北京(青云QingCloud三区A) 40 25 283.288 284.088 283.781
陕西宝鸡电信 42 0 357.804 360.597 358.794
江苏镇江移动 48 0 293.925 293.978 293.958
陕西咸阳移动 46 0 288.132 299.515 295.739
吉林长春铁通 46 0 338.223 339.014 338.638
北京(阿里云) 40 0 338.853 339.626 339.279
广东中山电信 39 50 309.323 309.775 309.549
浙江湖州电信 42 25 409.434 410.985 410.003
广东东莞电信 42 25 316.369 319.165 317.854
江苏常州电信 40 25 348.424 361.364 355.378
浙江湖州联通 49 25 376.750 389.837 384.548
云南昆明电信 42 25 343.667 344.073 343.860
广东惠州电信(腾正科技) 39 50 298.674 299.148 298.911
福建厦门电信(天翼云厦门节点2) 38 0 397.081 408.801 403.243
天津移动 46 0 270.855 274.343 273.369
北京美团云 46 0 245.947 246.167 246.035
四川乐山电信 43 0 335.400 336.364 335.910
江西南昌电信(TAN14.CN) 42 0 332.744 343.130 337.633
北京BGP(互联港湾) 41 0 268.887 270.091 269.438
黑龙江哈尔滨联通 47 0 273.422 276.311 274.810
贵州兴义电信 40 25 352.504 355.196 353.713
福建福州电信 40 0 310.261 470.014 359.968
广东广州电信(天翼云) 42 75 297.065 297.065 297.065
陕西西安电信(天翼云) 40 0 361.935 363.033 362.527
上海电信(天翼云一区) 41 0 358.459 381.206 368.307
浙江杭州联通 48 25 318.940 325.442 321.358
四川成都电信(天翼云) 40 0 339.325 342.246 341.080
北京电信(天翼云) 42 50 286.881 338.397 312.639
广东中山(青云QingCloud) 36 25 317.315 317.510 317.419
福建福州联通 47 25 305.746 306.121 305.991
江苏南京电信(天翼云) 40 25 394.666 399.569 396.590
山西晋城联通 49 0 275.613 330.467 292.849
上海BGP(互联港湾) 40 0 289.464 291.607 290.534
广东广州BGP(互联港湾) 40 25 331.439 333.255 332.261
安徽芜湖电信 41 0 423.096 425.182 424.393
上海(青云QingCloud) 40 25 305.332 315.723 309.579
北京教育网 46 0 276.277 276.376 276.324
天津联通 48 0 243.582 244.396 243.948
江苏南通电信 42 0 326.271 326.743 326.462
江西南昌电信 42 0 302.717 306.994 305.043
河南郑州铁通 47 0 326.919 332.034 328.501
内蒙古呼和浩特联通 48 0 292.163 329.545 303.444
北京(中关村机房) 38 25 370.136 380.168 373.601
浙江杭州(阿里云) 39 25 418.632 420.678 419.951
北京(青云QingCloud一区鲁谷机房) 38 25 385.713 393.103 389.240
辽宁葫芦岛联通 50 0 264.684 707.726 462.212
江苏镇江联通 49 25 342.855 348.668 345.644
上海联通 42 25 340.485 351.642 346.586
江苏镇江电信(YUNDUO.IO) 40 50 324.080 325.221 324.650
福建三明电信 41 25 322.704 324.012 323.405
江苏镇江电信(第二监测点) 63 25 307.252 309.570 308.694
贵州兴义电信(蓝队网络) 40 0 357.904 362.751 359.795
福建厦门电信CN2 47 0 246.368 249.397 247.156
安徽合肥移动 45 25 281.343 298.795 287.248
云南怒江电信 44 25 296.714 312.638 307.086
重庆电信 39 25 336.815 339.917 338.847
上海电信(天翼云三区) 40 25 304.181 306.718 305.331
广东深圳(阿里云) 39 75 310.546 310.546 310.546
广西南宁电信 42 0 321.903 325.541 323.908
广东佛山电信 42 25 322.842 324.486 323.921
内蒙古呼和浩特电信 41 0 361.908 458.628 386.405
浙江杭州电信 40 50 304.348 305.076 304.712
山东青岛(阿里云) 40 25 322.474 322.786 322.617
北京电信(看丹桥机房) 41 50 293.097 293.649 293.373
江苏镇江电信 40 50 312.693 312.779 312.736
江西上饶电信 42 0 334.889 336.476 335.590
上海(阿里云) 40 25 390.766 405.938 397.780
广东佛山电信(30CN.NET) 41 25 313.236 317.579 315.876
吉林延边联通 49 50 287.891 525.598 406.744
福建厦门电信(天翼云厦门节点1) 41 0 308.603 309.270 308.868
广东广州(奥飞网络) 52 0 276.132 276.213 276.175
安徽滁州(联通/电信) 42 0 309.738 313.596 311.483
浙江金华联通 45 50 332.369 337.222 334.795
重庆联通 49 25 268.853 270.134 269.378
浙江金华电信 41 25 396.655 460.350 435.223
湖北鄂州电信(武汉宽路信息) 0 0 0 0 0
河南郑州BGP网络 0 0 0 0 0

虽然是标配,I3的独服能有这样的性能也算不错了,唯一的缺憾就是延迟有点高。毕竟距离就摆在这。做站的话加个反代效果会好好多。

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